Criterios de análisis económico y estadístico para la toma de decisiones administrativas en la producción de caña de azúcar y sus derivados

Introducción

Con el fin de evaluar correctamente las decisiones económicas que la agroindustria azucarera debe tomar para su mejor desempeño, se han construido herramientas de simulación y análisis para el costeo, la inversión y la sensibilidad del cultivo de caña de azúcar al impacto de diversos factores. Estos modelos económicos, financieros y econométricos permiten establecer las relaciones entre las variables de interés, además de estimar a través del tiempo los resultados económicos y financieros de una decisión.

En este sentido, Cenicaña utiliza constantemente la información estadística como herramienta fundamental para tomar decisiones que beneficien el desempeño del sector azucarero. Y en este propósito, según el problema a resolver, se apela a la estadística descriptiva y a la estadística inferencial.

En el siguiente documento se verán, a manera de ejemplo, algunos casos representativos de los diferentes problemas en los que han sido de gran utilidad dichas herramientas estadísticas y económicas.

Acerca de los autores

Posada Contreras, C.

Economista con maestría en Economía con énfasis en Finanzas, egresada en 1996 de la Universidad del Valle, sede Cali, y en 2013 de la Pontificia Universidad Javeriana, Bogotá. Cuenta con 26 años de experiencia en el análisis económico del cultivo de la producción de caña y de azúcar. Ha desarrollado su carrera profesional en Cenicaña, un año como Joven Investigador de Colciencias y el resto como profesional del antes Servicio de Análisis Económico y Estadístico de Cenicaña y ahora Servicio de Analítica. En su trayectoria se ha dedicado a estudiar, modelar y predecir principios y resultados econométricos de manera constante, con el fin de reducir la incertidumbre en la toma de decisiones de ingenios y cultivadores de la agroindustria, participando en el pasado de los comités de costos de producción y de maquinaria agrícola y actualmente en diversos grupos de trabajo como apoyo en el análisis económico, además de brindar capacitación y contribuir como autora y coautora de diversos trabajos científicos.

Moreno Gil, C. A.

Estadístico-Matemático egresado de la Universidad Nacional de Colombia sede Bogotá en 1979. Durante el período 1981-1984 me desempeñé como biometrista en la Unidad de Biometría del Centro Internacional de Agricultura Tropical, en Palmira. De 1984 a 2021 vinculado al Centro de Investigación de la Caña de Azúcar de Colombia, Cenicaña como biometrista del Servicio de Análisis Económico y Estadístico. Maestría en Estadística Aplicada de la Universidad del Estado de Iowa, 1990-1991. Autor y coautor de varios trabajos científicos que presentan la aplicación de métodos estadísticos en parte de la solución de diferentes áreas del conocimiento como Fitomejoramiento, Fitopatología, Entomología, Edafología, Agronomía, principalmente.

Chica Ramírez, H. A.

Ingeniero Agrónomo de la Universidad de Caldas, magíster en Matemáticas de la Universidad Tecnológica de Pereira y candidato a doctor en Ingeniería de la Universidad del Valle. Cuenta con más de 20 años de experiencia en el área de análisis y diseño de experimentos, simulación estocástica y modelación determinística y estadística de cultivos en el sector cafetero y azucarero en empresas como Cenicafé y Cenicaña. Conferencista en congresos y seminarios nacionales e internacionales. Actualmente se desempeña como jefe del Servicio de Analítica de Cenicaña desempeñando funciones en la optimización matemática y formulación de proyectos encaminados a la modelación matemática de cadenas de abastecimiento.

Contenido relacionado

Scroll to Top
Search