InCane: Boletín No.13
A Soil Physical Assessment Over Three Successive Burned and Unburned Sugarcane Annual Harvests Ortiz, P.F.S., et al Sugar Tech |25| 2023 Combined Chemical Fertilizers with Molasses Increase Soil Stable Organic …
A Soil Physical Assessment Over Three Successive Burned and Unburned Sugarcane Annual Harvests Ortiz, P.F.S., et al Sugar Tech |25| 2023 Combined Chemical Fertilizers with Molasses Increase Soil Stable Organic …
01 Nov 2023 Agronomy Journal Vol. 115 No.5, Sep – Oct 2023 Crop Science Vol. 63. No. 5, Sep – Oct 2023 Soil Science Society American Journal Vol. 87 No. …
17 mayo 23 XXXI ISSCT Congress 2023. Reports and abstracts of the Proceedings 20 – 23 February 2023. Hyderabad, India Tabla de contenido XII Congreso Técnicaña – 2022 12 – …
01 Nov 23 Producción de Etanol de Ingeniería de la Caña de Azúcar Berlín: Bartens, 2020. 62 p. Tabla de contenido Recomendaciones tecnológicas para el mejoramiento del sistema productivo de …
Chapter 6. Smart Irrigation and Cultivation Recommendation System for Precision Agriculture Driven by IoT Kumari, N.M.J., Thirupathi Rao, N. & Bhattacharyya, D. In: Machine Intelligence, Big Data Analytics, and IoT …
Tomado de: caracol.com.co En Al Campo hablamos con el director de Cenicaña sobre acciones para lograr cultivos más sostenibles. Un programa para lograr una producción de caña de azúcar en cultivos …
En marcha convenios para la reconversión productiva de predios de caña de azúcar Leer más »
Sugarcane (Saccharum officinarum L.) under saline stress: Growth, productivity, technological quality, and industrial yield Florentino de Morais, J.E., et al Industrial crops and products |188| November 2022 Detection of White …
Tomado de: www.ia-colombia.co Tractores que se conducen solos, satélites que controlan los cultivos, internet en medio de los cañaduzales son algunos de los avances que hoy ayudan a mejorar la …
Agroindustria 4.0 con Inteligencia Artificial. ¿Qué es? Leer más »
A review of UAV platforms, sensors, and applications for monitoring of sugarcane crops Amarasingam, N., et al Environment |26| April 2022 Improving sugarcane production in saline soils with Machine Learning …
Improving sugarcane growth simulation by integrating multi-source observation into a crop model Yu, D., Zha, Y., Shi, L., Ye, H. & Zhang, Y. European Journal of Agronomy |132|January 2022 Machine …